前言

突发奇想，记录一下

使用

在使用之前确保安装了 Pillow

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pip install Pillow

在这个示例中，我们将使用 Python 编写一个脚本，用于批量切割文件夹中的图片。每个图片都将被分割成 15 个小图片，按照从左到右、从上到下的顺序排列。切割出的小图片将被保存到单独的文件夹中，并且原图也会被保留。

步骤

1. 导入所需库

我们将使用os模块来处理文件和文件夹操作，以及PIL库（Python Imaging Library）来处理图片。

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import os
from PIL import Image

2. 定义图片切割函数

我们需要定义一个函数，用于将单个图片切割成小图片并保存。

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def split_image(image_path, output_dir):
    image = Image.open(image_path)
    width, height = image.size
    tile_size = 420 // 3  # 每个小图片的边长

    count = 1  # 计数器，用于给分割出的小图片进行重命名
    for y in range(0, height, tile_size):
        for x in range(0, width, tile_size):
            box = (x, y, x + tile_size, y + tile_size)
            tile = image.crop(box)

            # 创建输出文件夹
            os.makedirs(output_dir, exist_ok=True)

            # 保存分割出的小图片
            tile_path = os.path.join(output_dir, f"{count}.{image.format.lower()}")
            tile.save(tile_path)

            count += 1

    # 保存原图
    original_path = os.path.join(output_dir, f"original.{image.format.lower()}")
    image.save(original_path)

3. 编写主函数

我们需要编写一个主函数来遍历输入文件夹中的每个图片，并调用切割函数进行处理。

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def main():
    input_dir = "path/to/input/folder"  # 输入文件夹路径
    output_base_dir = "path/to/output/folder"  # 输出文件夹的基础路径

    # 遍历输入文件夹中的图片
    for i, filename in enumerate(os.listdir(input_dir)):
        if filename.endswith((".jpg", ".jpeg", ".png")):
            image_path = os.path.join(input_dir, filename)
            output_dir = os.path.join(output_base_dir, f"pic{i+1}")

            split_image(image_path, output_dir)

4. 执行主函数

在脚本的末尾，我们需要添加以下代码来执行主函数。

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if __name__ == "__main__":
    main()

使用说明

在使用这个脚本时，需要将"path/to/input/folder"替换为包含要切割图片的文件夹的实际路径，将"path/to/output/folder"替换为你想要保存输出文件夹的实际路径。

脚本将遍历输入文件夹中的每个图片，将每个图片切割为 15 个小图片，并将它们保存在以pic1、pic2等命名的文件夹中。同时，原图也会被保存在相应的输出文件夹中，并以original.jpg、original.png等命名。

请确保你的环境中已安装所需的库，可以通过运行pip install pillow来安装 Pillow 库。

以上就是批量切割文件夹中图片的 Python 脚本的编写过程。

记得将"path/to/input/folder"和"path/to/output/folder"替换为实际的文件夹路径。

完整代码

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import os
from PIL import Image

def split_image(image_path, output_dir):
    image = Image.open(image_path)
    width, height = image.size
    tile_size = 420 // 4  # 每个小图片的边长

    count = 1  # 计数器，用于给分割出的小图片进行重命名
    for y in range(0, height, tile_size):
        for x in range(0, width, tile_size):
            box = (x, y, x + tile_size, y + tile_size)
            tile = image.crop(box)

            # 创建输出文件夹
            os.makedirs(output_dir, exist_ok=True)

            # 保存分割出的小图片
            tile_path = os.path.join(output_dir, f"{count}.{image.format.lower()}")
            tile.save(tile_path)

            count += 1

    # 保存原图
    original_path = os.path.join(output_dir, f"all.{image.format.lower()}")
    image.save(original_path)

# 主函数
def main():
    input_dir = "input_folder"  # 输入文件夹路径
    output_base_dir = "output_folder"  # 输出文件夹的基础路径

    # 遍历输入文件夹中的图片
    for i, filename in enumerate(os.listdir(input_dir)):
        if filename.endswith((".jpg", ".jpeg", ".png")):
            image_path = os.path.join(input_dir, filename)
            output_dir = os.path.join(output_base_dir, f"pic{i+1}")

            split_image(image_path, output_dir)

if __name__ == "__main__":
    main()